工業4.0時代，國產工業機器人創業公司麵臨著哪些「困境」與「挑戰 」？2018-06-04
近幾年來，一股「機器換人」熱潮席卷了中國製造業。由於人力成本的上升導致人口紅利消失，勞動力開始大量向第三產業轉移，導致很多製造業企業開始出現招工荒的問題。與此相對應的則是智能設備成本的降低，加上宏觀的政策導向，拉動了工業機器人市場的飛速增長。
IFR 報告顯示，亞洲工業機器人儲備量已經達到了 87. 84 萬台，其中，中國占據了整個亞洲銷量的 43%，遠遠高於韓國與日本。與機器人消費大國身份及其不符的是，目前中國 50% 以上的產品都來自「四大家族」，而核心零部件更是被日本及歐美廠商強勢壟斷。同時，在國產機器人的發展過程中，重複建設、高端產業低端化、核心技術缺失等嚴重問題也頻頻出現。
為了揭秘中國工業機器人產業的現狀，進一步了解創業生態，5 月17日，深圳灣特意邀請了李群自動化 CEO 石金博及橙子自動化總經理邵勇鋒，進行了一場主題為「智造未來•工業機器人創業公司在智能製造道路上的探索」的深度演講與訪談。
李群石金博：麻豆短视频在线观看不該妄自菲薄，中國擁有世界上獨一無二的製造業生態
石金博是哈爾濱人，言語間也透漏股東北人特有的豪爽勁。一般人很難想象一個女生能夠成為一個工科博士，更難以將女性的身份與機器人，這種代表著製造業最頂端的高新技術聯係在一起；更難得的是，石博士年齡還不到 35 歲，就已經成為一家國產工業機器人新秀企業的領軍人。
哈爾濱工業大學畢業後，石博士就去了香港科技大學讀電子與計算機工程專業博士，師從世界頂尖機器人專家李澤湘教授。李澤湘教授是自動化和微電子領域的國際知名專家、學者，於 2009 年創立了固高科技，後來又幫助學生汪滔孵化出了全球無人機龍頭企業大疆。
在石金博眼裏，機器人是一個需要站在國際視野審視的產業，機器人不必要看起來很炫酷，也不必要擁有人一樣的外表，隻要擁有以下幾點要素就可以稱之為機器人：
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感知（ Perception ）：機器視覺與語音識別等傳感技術能使機器人像人的五官一樣能感知外界的信息。
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計算（Calculation）：能理解並處理感知到的的信息。
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通訊（Communication）：傳導處理過的感知信息到執行部位。
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執行（Execution）：通過技術將任務變成 Action。
由於技術沉澱不夠，加上中國沉浸已久的山寨產品文化，導致中國的技術仍將在一段時間內處於落後狀態 。目前無論是研究機構還是創業公司大都背負著盈利壓力，很少有能沉澱下來鑽研技術與產品的團隊。但是中國是製造大國，擁有世界上獨一無二的製造業供應鏈，同時也是世界上最大的工業機器人應用市場，這給中國的機器人創業團隊帶來了很大的本土優勢。
機器人的誕生與汽車行業有著密切的聯係，其最大的應用市場也在汽車製造行業。目前中國的自動化產業盡管麵臨著很多的誤區與風險，但石博士認為麻豆短视频在线观看應該尊重製造業的本質，沉下心來做研究，做技術積澱，中國的製造業終將會是一張能讓中國人感到自豪的王牌。
橙子自動化邵勇鋒：中國的工業 4.0 與德國不同，要先解決人的問題
邵勇鋒是個典型的 80 後，河南科技大學畢業後就來到深圳，創業之前就已有 7 年自動化相關工作經驗。在邵勇鋒看來，人工成本上升，從業人員減少，機器人價格持續降低等因素，使得「機器換人」市場近幾年正在急速膨脹。在 2014 年的時候，一款ABB、KUKA的同一型號的機器人能賣到二十多萬，到今年已經降到十萬級別了。
中國是世界製造業中心，目前全球 70% 的製造業在中國，中國 90% 的生產集成卻仍由人工完成，尤其是對工藝水準要求甚高的 3C 產業。傳統的 3C 智能製造分為三道工序流程，目前已經均可應用機器人進行人工替代：
前道零部件處理工藝：包括 CNC 加工、拋光打磨、部件檢測、噴塗、PCB 板分板及測試等；
中道裝配／測試工藝：包括打螺絲、焊錫、點膠、貼標、裝配、測試等；
後道包裝工藝：包括包裝、視覺掃碼、機器人裝箱、機器人碼垛等。
邵勇鋒認為，未來工廠以設備與數據為主，可分為上圖工廠自動化生產的 5 層模型。圖中從上往下技術及利潤逐層降低。各層代表的含義如下：
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MES：上層 MES 係統解決信息流問題，會通過生產線的傳感器收集數據，進行分析；
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Automated Production Line：自動化生產線，由不同的工作站組成，完成從材料到成品的完整工藝流程。
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Work Cell：共作站，每個工作站完成特定的工藝過程，由不同的機器組件構成。
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Modular：模塊單元，基於標準化的設備模塊，可像搭積木的方式形成不同的組合方案。
未來工廠會包含自動化、智能化、M2M 三大要素，最終會通過一套 MD-Platform 軟件實現生產流程的對接，對數據進行分析與處理。
由於工業基礎相差較大，中國的工業 4.0 與德國不同。德國工業基礎比較雄厚，數字化程度高，因此下一步是向智能化邁進。中國目前階段主要是要先解決人的問題，降低成本、提高效率是首要問題，而不該盲目跨級。在這個方麵，中國自動化產業還有很長的路要走。
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